“微聊那边什么动静？”碰头会上，陈平江询问。
李西道：“还是老样子，他们毕竟才发布一个来月，眼下只能导入QQ用户，想要和我们抢夺市场怎么也得等语音对讲功能上线。否则微聊和微信之间的技术代差无法被打破，用户使用习惯微信后也不会向微聊迁徙。我估计他们在加班加点开发新版本，不过到那时候我们视频语音通话功能也上线了。”
曾经的米聊和微信大战，当事人双方是雷布斯和小马哥，是小米和腾讯。
虽然小米方面首先发布米聊，占了先发优势，但是这个优势并不明显。
连雷布斯自己都说，如果腾讯在一年之内没有反应，米聊将有50%的胜算；如果半年之内有反应，米聊基本没机会。但结果，腾讯在一個月内就做出了反应，腾讯广研院迅速推出了微信，并获得了腾讯集团力量的大力支持。
凭借千万人同时在线的高并发后端技术沉淀和在社交关系链方面的优势，加上公司体量等综合资源的巨大优势，微信逐渐实现了对米聊的赶超。小米作为一家初创小公司，无法同时支撑移动互联网即时消息和智能手机这两个千亿美元级市场的投入，于是放弃了米聊，把全部精力都投入智能手机领域。
甚至包括微信1.0版上市之后几乎没有受到任何反响。因为微信1.0就一个单纯的发消息功能，大家短信包月都用不完。干嘛还要费流量来用微信呢？
到了微信1.2版本，多了图片分享后，用户反响依旧一般。
拐点出现在米聊身上，先是米聊带头搞出了语言对讲，腾讯照抄之后，用户日增数从一两万提高到了五六万。
真正扭转战局是在“附近的人”功能上线后。
在此之前的半年里，微信用户数都没突破100万，甚至于在腾讯内部，一个半年用户数不能超过百万的产品几乎微不足道。然而，7月份之后，微信的日增用户数一跃达到了惊人的10万以上，而这是在没有动用任何QQ资源的前提下实现的。
另外一头的米聊却因为是个初创公司，基础性能力的薄弱很快就暴露出来，用户数量激增导致服务器一天里宕机五次。
当然，这其中还有个重要原因在于当时智能手机用户数较少。
世易时移。
腾讯的对手是人人网，此时的人人网比当初的小米不知道强大了多少倍。
旗下拥有社交天团，大型数据中心就有两个，产品上市更早，功能更全……
几乎每一条都能对腾讯产生致命般的领先。
何况，现在的腾讯被夺了不少气运后，并没有那么强大。
陈平江点点头：“总之还是要小心谨慎点，腾讯在憋大招呢，条估计快搓满了。”
产品还没成熟，没有迈上同一起跑线，腾讯不会投入大量的资源来对轰，那样性价比太低。
只有双方产品差不多一个档次了，广告轰炸和推广才有效果。
腾讯那头在等，人人网同样在等。
互联网的第一张船票谁都想要，没个年吧年估计分不出胜负，不过再长估计也没团购大战长。
“一鸣，入职有一段时间了，感觉怎么样？”和李西聊完微信话题后，陈平江将目光转到了张一鸣身上。
“唔，挺不错的，同事们都很和善，李总也比较照顾我。”张一鸣有些蓬头垢面，黑眼圈也有点重，一看就是最近加班加的厉害。
刚刚入职，他是带着心气儿来的，发誓想要做出点成果，既是报答了陈平江的知遇之恩，也是想要跟上上下下证明自己的能力，证明陈平江把自己招来眼光没问题。
“最近，我梳理了一下今日头条目前的算法。同事们在前期的工作成果很不错，基于内容的推荐算法和基于协同过滤的推荐算法都算OK，就是基于深度学习的推荐算法还需要大幅调整。”
“目前我们能够做到将用户已经浏览过的新闻内容作为标签和相似标签的新闻进行推荐，以及将相似用户的浏览历史进行分析，并通过这些相似用户的行为推荐给该用户。但在对用户的行为数据及其历史进行分析预测其偏好上做的还不够。”
涉及到这么专业的知识，陈平江也听的有些懵逼，在座的大概也就苗炳伟和他有共同语言。
“也就是说，推荐结果不够精准？”
张一鸣点点头：“是的。推荐算法往往会因为某一方向的需求过高，使部分用户反复看到某一类新闻，同时导致其他新闻资源难以推荐，进而造成信息不平等。”
“那有解决方案了吗？”
“目前需要减少推荐机制的偏向性，以及通过用户画像的不同属性做推荐，使其更加个性化。”
这几句话陈平江听明白了。
说白了还是个大数据算法的问题。
张一鸣的目的是让用户在浏览其感兴趣的新闻之外，多加入其他不同类型的新闻，做到多元化。
在这一块，坦白说淘宝的大数据推荐就做的很糟糕。
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可能用户只是浏览了几家卖电脑的店铺，接着推荐过来的全是卖电脑的店铺，再也看不到其他品类的店铺